Bogotá Universidad La Gran Colombia
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Facultad de Ciencias Economicas y Empresariales

Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones

Resolucion 023328 - 28/11/2025

Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones hace parte de la oferta académica de la Universidad La Gran Colombia, seccional Armenia.

VALOR MATRÍCULA
TÍTULO
DURACIÓN

3 semestres

CREDITOS

42

MODALIDAD

Presencial

HORARIO
Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones

Perfil del programa

La maestría está diseñada a partir de un análisis riguroso del
conocimiento, el contexto y la perspectiva humanista que
demanda el mundo contemporáneo. Forma magísteres con
sólida profundidad técnica y una visión ética y social, preparados
para enfrentar problemáticas complejas mediante la analítica
avanzada y la toma de decisiones basada en evidencia.


El programa integra fundamentos teóricos, metodológicos,
tecnológicos y éticos, articulando el análisis estadístico, la
programación, la gestión estratégica de la información y el uso
responsable de tecnologías emergentes como la inteligencia
artificial, el big data, la minería de datos y el internet de las cosas.
Su enfoque humanista y contextual garantiza una formación
rigurosa, pertinente y socialmente responsable, capaz de
responder a los desafíos actuales de los sectores público, privado
y comunitario.

Perfil del programa

Plan de estudios

Primer periodo

  • Estadística y Probabilidad
  • Programación para el Análisis y Minería de Datos
  • Teoría de la Decisión y Prospectiva
  • Fundamentos de Matemáticas
  • Seminario de Investigación I

Segundo periodo

  • Modelación, Simulación y Análisis Predictivo
  • Minería y Visualización de Datos
  • Optimización y Análisis de Decisiones
  • Diseño y Análisis de Experimentos
  • Seminario de Investigación II

Tercer periodo

  • Investigación de Mercados
  • Investigación de Operaciones
  • Profundización en Análisis Multivariado
  • Profundización en Control Estadístico de Procesos
  • Electiva Disciplinar (Análisis de Redes Sociales)
  • Electiva Disciplinar ((Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial)
  • Seminario de Investigación III