Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones
Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones hace parte de la oferta académica de la Universidad La Gran Colombia, seccional Armenia.
3 semestres
42
Presencial
Perfil del programa
La maestría está diseñada a partir de un análisis riguroso del
conocimiento, el contexto y la perspectiva humanista que
demanda el mundo contemporáneo. Forma magísteres con
sólida profundidad técnica y una visión ética y social, preparados
para enfrentar problemáticas complejas mediante la analítica
avanzada y la toma de decisiones basada en evidencia.
El programa integra fundamentos teóricos, metodológicos,
tecnológicos y éticos, articulando el análisis estadístico, la
programación, la gestión estratégica de la información y el uso
responsable de tecnologías emergentes como la inteligencia
artificial, el big data, la minería de datos y el internet de las cosas.
Su enfoque humanista y contextual garantiza una formación
rigurosa, pertinente y socialmente responsable, capaz de
responder a los desafíos actuales de los sectores público, privado
y comunitario.
Perfil del egresado
El egresado de la Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de
Decisiones es un profesional de vanguardia que domina el análisis
estadístico, la programación y la gestión de bases de datos para
transformar información en conocimiento estratégico.
Cuenta con la capacidad de:
- Interpretar datos en su contexto real y tomar decisiones óptimas incluso en escenarios
de alta incertidumbre. - Diseñar soluciones analíticas robustas y construir modelos predictivos que anticipen
tendencias. - Liderar procesos de inteligencia analítica con una sólida conciencia ética, compromiso
con la sostenibilidad y responsabilidad social. - Comunicar resultados analíticos de manera clara y efectiva, generando impacto real en la
toma de decisiones.
Metodología
El programa se desarrolla en
modalidad presencial, incorporando
actividades académicas asistidas por
herramientas de las Tecnologías de la
Información y las Comunicaciones
(TIC), lo que fortalece los procesos de
aprendizaje y la aplicación práctica
del conocimiento.
Plan de estudios
Segundo periodo
- Modelación, Simulación y Análisis Predictivo
- Minería y Visualización de Datos
- Optimización y Análisis de Decisiones
- Diseño y Análisis de Experimentos
- Seminario de Investigación II
Tercer periodo
- Investigación de Mercados
- Investigación de Operaciones
- Profundización en Análisis Multivariado
- Profundización en Control Estadístico de Procesos
- Electiva Disciplinar (Análisis de Redes Sociales)
- Electiva Disciplinar ((Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial)
- Seminario de Investigación III